・自社AI OCRの開発

　　健診・治験など匿秘性の高い案件では閉鎖型OCRの開発を進めています。
　　WEBを利用したオープンソースでは漏洩のリスクが高くなります。
　　当社では二次利用の許諾を得た情報に限り、AI学習の素材として活用し専用OCRの精度を高めています。

・コールセンターの音声AI処理導入

　　当社が運用するコールセンターにAIを採用することで情報伝達の精度を高めます。
　　ルールベース型のチャットボット開発や、有人チャットと有人コールのハイブリッド運用開発を進めています。

・AI運用のガイドライン策定

　　ガイドラインを整備し、社内運用での懸念とメリットを情報漏洩に留意した運用方法を社内教育を徹底しました。
　　導入プログラムではAIを利用した動画を作成し、見やすくわかりやすいコンテンツを作成しました。
　　現在、全社員がAIを利用した業務効率化を各々推進しています。

・スマートグラスの業務利用

　　ヘルスケア事業の治験業務におけるピッキング作業にて、出荷管理と保管場所の座標管理、スマートグラスの連動により
　　作業効率化と精度の向上を図ります。

・行政標準仕様対応案件

　　当社は、デジタル庁が推進する（国家資格等情報連携・活用システム）への連携対応を受注し、現在開発を進めております。
　　本案件では、デジタル庁および総務省等が定める「標準仕様書」ならびに関連ガイドラインに準拠し、
　　某国家資格に係るシステム連携を実装しています。
　　本システムは2026年3月のリリースを予定しております。

・RPA導入後の削減効果データ

　　RPA導入による業務効率化の取り組みは、本社内の業務改善プロジェクトとして実施しております。
　　社内業務において削減効果データを取得しており、業務時間短縮や作業負荷軽減などの成果を確認しています。

・改善提案型の案件

　　システム受託案件においては、想定される運用内容を事前に共有したうえで、要件の改善余地があると判断した場合には
　　当社よりご提案を行い、最終的な方針はお客様にご判断いただいております。